KI im Marketing – 12 Beispiele wie Du künstliche Intelligenz im Marketing nutzen kannst

B2B-Unternehmen stehen aktuell vor der Herausforderung, immer größere Datenmengen zu analysieren, um personalisierte Inhalte für eine gezielte Kundenansprache zu erstellen – KI im Marketing wird dabei immer wichtiger. Gleichzeitig leistet KI auch bei der Content-Erstellung wertvolle Unterstützung. Doch was genau bedeutet KI für das Marketing im Allgemeinen, wie ist der aktuelle Stand und welche Möglichkeiten ergeben sich daraus? Hier erfährst Du, wie künstliche Intelligenz im Marketing Prozesse optimieren kann – inklusive praxisnaher Anwendungsbeispiele.

Inhalt:

• Was bedeutet künstliche Intelligenz fürs Marketing?
• Der aktuelle Stand: KI im Marketing heute
• Welche Vorteile bietet KI im Marketing?
• 12 Anwendungsbeispiele: So nutzt Du in Deinem Marketing KI
• Wie sieht die Zukunft von KI im Marketing aus?
• Fazit: Künstliche Intelligenz im Marketing als Schlüsselfaktor

Was bedeutet künstliche Intelligenz fürs Marketing?

KI im Marketing verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden interagieren, Entscheidungen treffen und Kampagnen umsetzen. Traditionell basierten Marketingentscheidungen auf Erfahrungswerten, Bauchgefühl oder begrenzten Datenanalysen. Mit KI stehen B2B-Marketer nun Werkzeuge zur Verfügung, die es ermöglichen, riesige Datenmengen in kürzester Zeit zu analysieren und tiefere Einblicke zu gewinnen. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten, Marketingaktivitäten präzise und zielgerichtet zu gestalten. Ein entscheidender Vorteil von künstlicher Intelligenz im Marketing ist ihre Fähigkeit, Muster in Daten zu erkennen, die für den Menschen oft unsichtbar bleiben.

Ob es um das Kaufverhalten von Kunden, Trends in der Branche oder die Vorlieben einzelner Zielgruppen geht – KI bietet B2B-Unternehmen eine datenbasierte Grundlage, um ihre Strategien kontinuierlich zu optimieren. Das Ziel bei alle dem ist,

• Marketingkampagnen effizienter zu gestalten,
• die Kundenbindung zu stärken und
• individuelle Empfehlungen zu erstellen.

Momentan wird KI im Marketing vor allem in Bereichen eingesetzt, in denen repetitive Aufgaben automatisiert werden können. Das schont Ressourcen und setzt weitere Potenziale frei, indem Marketer so mehr Zeit für strategische und kreative Arbeit zur Verfügung steht.

Der aktuelle Stand: KI im Marketing heute

Die zunehmende Integration von KI in Marketingprozesse zeigt, dass künstliche Intelligenz längst kein Trend mehr ist, sondern ein essenzieller Bestandteil moderner Marketingstrategien. Unternehmen, die im Marketing KI nutzen, profitieren von einer Kombination aus Effizienz und Präzision. Insbesondere durch die Automatisierung von Aufgaben und die Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, bringt KI große Chancen mit sich.

Eine Umfrage zum Stand von KI im Marketing in Westeuropa zeigt, wie viele Unternehmen sich das Potenzial der KI bereits zunutze machen. Demnach befinden sich in Deutschland 29 % der Befragten in noch in der Aufklärungsphase und suchen nach Einsatzmöglichkeiten. 35 % haben erste Schritte gewagt und testen KI in ausgewählten Prozessen. 17 % sind bereits in der Umsetzung, während weitere 17 % die KI-Integration aktiv optimieren. Deutschland positioniert sich damit im europäischen Durchschnitt. Zum Vergleich: In Frankreich befinden sich bereits 41 % der Unternehmen in der Testphase, während Finnland mit 49 % einen Spitzenwert erreicht. Diese Zahlen bilden jedoch nur eine Momentaufnahme ab.

Entwicklungen im Bereich KI schreiten so rasant voran, dass sich fast täglich Veränderungen ergeben können. Die Geschwindigkeit, mit der neue KI-Technologien auf den Markt kommen und implementiert werden, erfordert von Unternehmen eine kontinuierliche Beobachtung und Anpassung. Wer heute noch in der Aufklärungsphase steckt, könnte schon morgen erste Pilotprojekte starten – und Unternehmen, die frühzeitig auf KI setzen, sichern sich entscheidende Wettbewerbsvorteile.

Auch als Grundlage für Marketing Automation findet KI mehr und mehr Verwendung in den Unternehmen. Einige Funktionen wie das Evalanche AI Content Framework ermöglichen die intuitive Erstellung hochwertiger Inhalte wie Mailing und Landingpages durch intelligentes Templating. KI-basierte Features helfen Marketers, Kampagnen schneller, effizienter und individueller umzusetzen. Der KI-Writer, basierend auf GPT4o-Technologie, generiert in Sekundenschnelle Texte, die auf die jeweilige Zielgruppe abgestimmt sind.

Dank der Unterstützung durch künstlicher Intelligenz im Marketing können Unternehmen besser auf Veränderungen reagieren und ihre Marketingstrategien kontinuierlich anpassen. So hat sich KI im Marketing von einem unterstützenden Werkzeug zu einem unverzichtbaren Bestandteil moderner Unternehmen entwickelt. Der aktuelle Stand zeigt klar: Wer KI nicht integriert, riskiert, den Anschluss an die Konkurrenz zu verlieren.

Welche Vorteile bietet KI im Marketing?

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Marketing bringt Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen, die weit über die reine Automatisierung von Prozessen hinausgehen. KI hilft nicht nur, Zeit und Ressourcen zu sparen, sondern ermöglicht es Marketern auch, präzisere und effektivere Strategien zu entwickeln, die auf den individuellen Bedürfnissen der Kunden basieren. Hier sind die zentralen Vorteile im Detail:

• Effizienzsteigerung: KI automatisiert repetitive Aufgaben wie die Datenanalyse oder Content-Erstellung und reduziert manuelle Arbeitsaufwände erheblich.
• Prozessbeschleunigung: Mit KI lassen sich Kampagnen schneller planen, ausführen und optimieren – in Echtzeit und ohne Verzögerung.
• Retouren-/Reklamationsreduktion: Durch präzisere Produktempfehlungen und personalisierte Inhalte hilft KI, Fehlkäufe zu minimieren und die Retourenquote nachhaltig zu senken.
• Ressourcenschonung: Automatisierte Workflows und datenbasierte Entscheidungen reduzieren den Bedarf an manuellen Eingriffen und schaffen Freiräume für strategische Aufgaben.
• Bessere Marketing-Entscheidungen: KI analysiert große Datenmengen und liefert fundierte Einblicke, die Marketern helfen, zielgerichtete und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
• Gezielte Budgetallokation: Dank der Analyse von Zielgruppen und Kundenwerten (Customer Lifetime Value) sorgt KI dafür, dass Budgets optimal eingesetzt werden, um den ROI zu maximieren.
• Umsatzsteigerung: Durch personalisierte Ansprache, höhere Effizienz und gezielte Maßnahmen steigert KI die Conversions und trägt maßgeblich zum Umsatzwachstum bei.
• Wettbewerbsfähigkeit: Unternehmen, die KI nutzen, können schneller auf Marktveränderungen reagieren und sich einen technologischen Vorsprung sichern.
• Bessere Kundenkommunikation: Mit KI lässt sich die Kommunikation an die Bedürfnisse der Kunden anpassen, was die Kundenzufriedenheit und -bindung stärkt.
• Zukunftssicherheit: KI bereitet Unternehmen auf die Anforderungen eines immer stärker datengetriebenen und automatisierten Marktes vor und hilft, langfristig konkurrenzfähig zu bleiben.

KI hilft Unternehmen, ihre Kunden besser zu verstehen, gezielt anzusprechen und proaktiv auf deren Bedürfnisse einzugehen. Von der effizienten Budgetverwendung bis zur Verhinderung von Kundenverlusten – KI bietet enorme Vorteile, um Marketingstrategien erfolgreicher und kundenorientierter zu gestalten. Unternehmen, die KI einsetzen, sind nicht nur in der Lage, ihre Umsätze zu steigern, sondern bauen auch langfristige, wertvolle Beziehungen zu ihren Kunden auf.

12 Anwendungsbeispiele:
So nutzt Du in Deinem Marketing KI

Die Bandbreite der Einsatzmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz im Marketing ist groß. KI bietet innovative Lösungen, um insgesamt schnellere und bessere Ergebnisse zu erzielen. Hier sind fünf konkrete Anwendungsbeispiele, wie Du KI in Deinem Marketing erfolgreich einsetzen kannst.

Personalisierte Inhalte erstellen

Mit der Analyse von Kundendaten eröffnet KI völlig neue Möglichkeiten zur Erstellung personalisierter Inhalte. Innovative Marketing-Automation-Plattformen nutzt maschinelle Intelligenz, um Newsletter, Anzeigen und Produktempfehlungen exakt auf die Interessen und Bedürfnisse der Zielgruppe zuzuschneiden.

Beispiel: Ein B2B-Unternehmen nutzt KI, um Empfehlungen in seinem Online-Shop zu generieren. Wenn ein Kunde beispielsweise einen bestimmten Artikel kauft, schlägt die KI ergänzende Produkte vor, die auf den bisherigen Kauf- und Suchverhalten basieren.

Kundenservice mit Chatbots optimieren

Chatbots sind eines der bekanntesten Beispiele für KI im Marketing. Sie ermöglichen Unternehmen, rund um die Uhr auf Kundenanfragen zu reagieren und gleichzeitig wertvolle Ressourcen zu sparen. Moderne Chatbots lernen mit der Zeit dazu und so erweitert sich auch die Bandbreite der Kundenanfragen, die sie beantworten können.

Praxisbeispiel: Ein Online-Shop implementiert einen Chatbot, der Kundenfragen zu Rücksendungen, Lieferzeiten oder Produktverfügbarkeit beantwortet. Dank KI ist der Chatbot in der Lage, die Anfragen schnell und präzise zu bearbeiten, wodurch die Kundenzufriedenheit steigt und das Support-Team entlastet wird.

Optimierte Kampagnensteuerung

Tools wie der Evalanche Campaign Designer ermöglichen die intuitive Erstellung und Steuerung von mehrstufigen Kampagnen, die flexibel gestaltet und dynamisch an Echtzeitdaten angepasst werden. Durch KI lässt sich bereits die Kampagnenkonzeption mit KI genauer auf die Zielgruppe ausrichten.

Praxisbeispiel: Ein Unternehmen nutzt den Campaign Designer, um eine Willkommens-Kampagne für neue Leads zu erstellen. Dank KI kann im Vorfeld für jeden Schritt der Nutzer die „next best Action“ bestimmt werden, um entsprechende Elemente und Contents vorzubereiten. Mithilfe der bedingungsgesteuerten Workflows in Evalanche werden Kontakte je nach Verhalten dann mit individuell passenden Inhalten versorgt – sei es durch Follow-up-E-Mails, personalisierte Angebote oder Erinnerungen. Das Ergebnis: eine signifikant gesteigerte Conversion-Rate und eine optimierte Customer Journey.

Datenanalyse für bessere Kampagnen

Eine der Stärken von künstlicher Intelligenz im Marketing ist die Fähigkeit, große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren und Muster zu erkennen. Auf Basis dieser Analysen können Marketer gezielte Entscheidungen treffen und ihre Kampagnen optimieren.

Praxisbeispiel: Ein Softwareunternehmen analysiert mithilfe von KI die Performance einer laufenden Werbekampagne. Die Analyse zeigt, dass Anzeigen auf Social-Media-Plattformen bei der Zielgruppe besser ankommen als Bannerwerbung. Das Unternehmen verlagert daraufhin sein Werbebudget und steigert den Return on Investment (ROI) erheblich.

Automatisierung von Aufgaben

KI-Tools übernehmen immer mehr repetitive Aufgaben im Marketing. Von der Erstellung von Social-Media-Beiträgen bis hin zur Aussteuerung von E-Mail-Kampagnen und gezielten Mailings – KI-basierte Tools sorgen dafür, dass diese Prozesse effizient und fehlerfrei ablaufen.

Praxisbeispiel: Ein IT-Dienstleister nutzt beispielsweise den Evalanche E-Mail-Designer, um mithilfe von KI automatisierte Service-Mails zu verschicken, die Wartungsarbeiten an den Systemen, deren Auswirkungen und Dauer kommuniziert.

Empfehlungssysteme für die Kundenbindung

KI-Algorithmen, wie sie oft im E-Commerce eingesetzt werden, helfen dabei, Produkte basierend auf den Interessen und dem bisherigen Kaufverhalten der Kunden zu empfehlen. Diese personalisierten Vorschläge steigern nicht nur den Umsatz, sondern sorgen auch für ein besseres Kundenerlebnis.

Beispiel: Ein B2B-Unternehmen analysiert mit Hilfe von KI die Gewohnheiten seiner Nutzer und empfiehlt darauf basierend neue Produkte. Kunden fühlen sich dadurch verstanden und kommen bei einer erneuten Suche nach passenden Produkten gern zurück.

Dynamische Preisgestaltung für maximale Umsätze

Mit KI im Marketing können Unternehmen Preise in Echtzeit anpassen, um Umsatz und Gewinn zu maximieren. Basierend auf Faktoren wie Nachfrage, Lagerbeständen, Konkurrenzpreisen oder saisonalen Trends passen Algorithmen die Preise automatisch an.

Beispiel: Ein Online-Händler für Elektronik nutzt KI, um Preise für beliebte Produkte wie Smartphones dynamisch anzupassen. Wenn die Nachfrage in der Weihnachtszeit steigt, erhöht die KI die Preise leicht, um den Gewinn zu maximieren, ohne Kunden abzuschrecken. Sinkt die Nachfrage, werden Rabatte angeboten, um Verkäufe anzukurbeln.

Bilderstellung und Design ohne Expertenwissen

KI-Tools für Bilderstellung und Design ermöglichen es Marketern hochwertige Grafiken, Logos und sogar Werbeanzeigen zu erstellen, ohne dass tiefgehende Designkenntnisse erforderlich sind. Text-zu-Bild-Generatoren mit KI-Unterstützung machen kreatives Arbeiten zudem einfach und schnell. Es gilt jedoch: Je besser der Input des Anwenders, desto besser der Output der KI.

Beispiel: Ein Unternehmen nutzt im Marketing KI, um Werbebanner und Social-Media-Grafiken zu erstellen. Durch Eingabe von Stichwörtern wie "Sommerangebot" und "freundliches Design" generiert die KI automatisch passende Bilder und Layouts, die direkt verwendet werden können.

Unterstützung bei SEO-Arbeiten

Künstliche Intelligenz im Marketing erleichtert auch die Suchmaschinenoptimierung (SEO) erheblich, indem die KI relevante Keywords identifiziert, Texte optimiert und sogar komplette SEO-Inhalte erstellt, die dann mithilfe eines KI-gestützten LeadPage Designers als conversionstarke Landingpage aufgebaut werden.

Beispiel: Ein Software-Anbieter verwendet KI, um Blogbeiträge zu erstellen, die auf die meistgesuchten Keywords abgestimmt sind. Die KI schlägt passende Titel, Meta-Beschreibungen und Strukturierungen vor, die die Sichtbarkeit in Suchmaschinen verbessern und den Traffic steigern.

Übersetzung und Erschließung internationaler Märkte

KI-gestützte Übersetzungsdienste ermöglichen es Unternehmen, ihre Inhalte in verschiedene Sprachen zu übersetzen und internationale Zielgruppen einfach und schnell zu erreichen.

Beispiel: Ein Unternehmer möchte seinen Online-Shop in neue Märkte expandieren. Mithilfe von KI lässt er Produktbeschreibungen, Kundenbewertungen und Marketingkampagnen in mehrere Sprachen übersetzen. Dadurch wird der Einstieg in neue Märkte schneller und kosteneffizienter möglich.

Customer-Lifetime-Value-Prognosen

Der Customer Lifetime Value (CLV) ist eine zentrale Kennzahl im Marketingcontrolling, die den wirtschaftlichen Wert eines Kunden über seine gesamte Beziehung zum Unternehmen beschreibt. KI im Marketing unterstützt, indem sie historische Daten, wie Kaufverhalten, Interaktionsfrequenz oder die Reaktion auf Marketingmaßnahmen analysiert, und erstellt daraus Modelle, die den zukünftigen Umsatz eines Kunden vorhersagen.

Praxisbeispiel: Ein Unternehmen berechnet mithilfe von KI den CLV für jede Produktkategorie. Die Analyse zeigt, dass Kunden, die nur Zubehör kaufen, später auch hochpreisige Geräte anschaffen. Das Marketingteam startet daraufhin eine gezielte Cross-Selling-Kampagne, die auf diesen Erkenntnissen basiert.

Intelligente Textgenerierung

Text-Tools, die auf KI basieren, bieten Marketern die Möglichkeit, Inhalte automatisiert und zielgruppenspezifisch zu erstellen. Von Betreffzeilen bis hin zu kompletten Newslettern generiert das Tool in Sekundenschnelle Vorschläge, die bestehende Texte optimieren oder neue Ideen liefern. Wichtig ist hierbei, dass die KI auf professionelle und fachliche Inhalte zurückgreifen kann, um den Text korrekt und mit Mehrwert zu erstellen.

Praxisbeispiel: Ein Unternehmen möchte eine Kampagne zur Reaktivierung inaktiver Kunden starten. Der KI-Writer von Evalanche erstellt personalisierte E-Mail-Texte, die auf die bisherigen Interessen der Kunden zugeschnitten sind. Dies spart nicht nur Zeit bei der Erstellung, sondern erhöht durch die persönliche Ansprache auch die Wahrscheinlichkeit, dass die Kunden wieder aktiv werden.

Die aufgeführten Anwendungsbeispiele sind nur ein Ausschnitt potenzieller Möglichkeiten, aber sie zeigen deutlich: Künstliche Intelligenz hebt das Marketing ganzheitlich auf ein neues Level. In unserer zunehmend datengetriebenen Welt wird der Verzicht auf KI im Marketing zu einem riskanten Nachteil. Unternehmen, die auf KI verzichten, laufen Gefahr, hinter der Konkurrenz zurückzubleiben. Während Wettbewerber durch maschinelles Lernen schneller Entscheidungen treffen, bessere Ergebnisse erzielen und innovative Strategien entwickeln, bleibt der Fortschritt ohne KI begrenzt. Aber: Künstliche Intelligenz ist kein Wunder-Werkzeug, das die Herausforderungen im Marketing im Alleingang bewältigt. Wie bei jedem anderen Marketing-Tool kommt es auch hier darauf an, wie es bedient wird. Die KI braucht guten fachlichen Input, um hochwertige und authentische Inhalte erstellen zu können. Es ist also unbedingt darauf zu achten, künstliche Intelligenz im Marketing mit professionellem Input zu „füttern“ und den Output auch zu kontrollieren.

Wie sieht die Zukunft von KI im Marketing aus?

Emotionen spielen eine zentrale Rolle im Marketing, insbesondere im emotionalen Storytelling, das Markenbotschaften mit tiefgreifender Wirkung vermittelt. Doch gerade Emotionen sind für KI bisher eine der größten Herausforderungen. Während künstliche Intelligenz im Marketing mittlerweile beeindruckende Fortschritte bei der Datenanalyse, Mustererkennung und Automatisierung zeigt, bleibt die Fähigkeit, menschliche Emotionen wirklich zu verstehen und darauf einzugehen, begrenzt.

In der Zukunft könnte KI jedoch in der Lage sein, Emotionen zu erkennen und darauf zu reagieren. Algorithmen könnten so programmiert werden, dass sie die emotionale Zustände wie Freude, Frustration, Interesse oder Langeweile identifizieren. Mit diesem Wissen würde die KI gezielt Marketingbotschaften anpassen, damit sie die gewünschte Wirkung erzielen, beispielsweise so:

• Ein frustrierter Kunde, der eine Support-Seite besucht, wird durch beruhigende und klare Botschaften unterstützt, die gezielt Lösungen bieten.
• Ein Kunde, der in einer Kaufentscheidung enthusiastisch ist, erhält dynamischere Inhalte, die seine Begeisterung verstärken, etwa durch Gamification-Elemente oder exklusive Angebote.
• Ein zögernder Interessent könnte durch emotionale Geschichten angesprochen werden, die Vertrauen aufbauen, etwa Testimonials anderer zufriedener Kunden.

Während es heute noch schwer ist, Emotionen zu erkennen und angemessen darauf zu reagieren, könnte empathische KI im Marketing eines Tages ein Gamechanger werden. Die Fähigkeit, Gefühle zu interpretieren und emotional abgestimmte Inhalte zu liefern, würde nicht nur die Effektivität von Kampagnen steigern, sondern auch langfristige Kundenbindungen stärken. Emotional adaptives Marketing wäre dann keine Strategie mehr, sondern eine personalisierte Customer Experience, die Kunden auf einer tieferen Ebene anspricht.

Fazit: Künstliche Intelligenz im Marketing als Schlüsselfaktor

Marketing ist datengetrieben, personalisiert und zunehmend automatisiert – und künstliche Intelligenz steht im Zentrum dieser Transformation. KI bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Marketingstrategien effizienter und zielgerichteter zu gestalten, während gleichzeitig die Kundenbindung gestärkt und Ressourcen optimal genutzt werden. Von der Automatisierung repetitiver Aufgaben bis hin zur Erstellung personalisierter Inhalte: KI im Marketing hilft nicht nur dabei, schneller auf Kundenbedürfnisse zu reagieren, sondern auch innovative Ansätze wie emotionale Anpassungen und Echtzeit-Optimierungen in ihre Kampagnen zu integrieren.

Die vorgestellten Anwendungsbeispiele zeigen, dass KI längst mehr als ein Trend ist – sie ist zum unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen geworden, die im Wettbewerb bestehen und sich weiterentwickeln wollen. Wer heute im Marketing KI gezielt einsetzt, legt den Grundstein für nachhaltigen Erfolg im Marketing. Die Entscheidung, KI zu integrieren, ist längst keine Option mehr – sie ist der Schlüssel, um in einer datengetriebenen Welt wettbewerbsfähig zu bleiben und die Marketingzukunft aktiv zu gestalten.